Zeytin Ayrıştırma ve Seçme Sistemi
Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Kalite Kontrol
Konveyör üzerinde ilerleyen zeytinleri endüstriyel kamera ve NVIDIA Jetson üzerinde çalışan YOLO modeliyle saniyeler içinde analiz eder; renk, kusur, boyut ve şekil kriterlerine göre sınıflandırıp pnömatik sistemle otomatik olarak ayırır.
Bu bir hasat makinesi değildir — hattın üzerinde gerçek zamanlı kalite kontrol ve ayrıştırma sistemidir.
Nasıl Çalışır
Konveyör Beslemesi
Zeytinler konveyör üzerinde düzenli biçimde kamera istasyonuna ilerler.
Kamera & Edge AI
Endüstriyel kamera her zeytini görüntüler; NVIDIA Jetson üzerindeki YOLO modeli gerçek zamanlı analiz eder.
AI Sınıflandırma
Renk/olgunluk, kırık/çatlak, çizik, buruşuk ve lekeli/kusurlu kriterlerine göre anında sınıflandırılır.
Pnömatik Ayrıştırma
Encoder senkronize pnömatik yönlendiriciler her zeytini doğru kategoriye yollar.
Tespit Kriterleri
Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Kalite Kontrol
Yüksek Hız
Encoder senkronizasyonu ile konveyör hızına kilitli, kesintisiz işleme.
Tutarlı Kalite
Operatör yorgunluğundan bağımsız, 7/24 aynı kriterlerle değerlendirme.
İzlenebilirlik
Her partinin sınıflandırma verisi kaydedilir ve raporlanır.
Tesise Özel
Konveyör genişliği, kategori sayısı ve kriterler tesise göre yapılandırılır.
Teknik Özellikler
Çalışırken İzleyin
Hedef Sektörler